Digitalización y agronomía de precisión para incrementar la sostenibilidad económicaambiental del agua
Nuestra misión es liderar la digitalización en la gestión del agua, impulsando la competitividad de nuestros usuarios y reduciendo su huella ecológica, siempre basándonos en criterios agronómicos de precisión y sostenibles"
Adquisición de datos agronómicos robustos y confiables.
Manejo agronómico de precisión basado en indicadores.
Incrementa la calidad funcional de tu cultivo y el rendimiento.
Monitorización en tiempo real del estado hídrico del suelo.
Control del estado hídrico y desarrollo de tus cultivos.
Control del agua aplicada y monitorización del riego.
Predicción del estado hídrico del suelo y el riego recomendado.
Reduce la huella hídrica y de carbono de tus cultivos.
Reduce los costes, mejora la calidad e incrementa la competitividad.
Programación del riego y respuesta fisiológica y agronómica de los cultivos al déficit hídrico.
Ingeniero Agrónomo por la Universidad de Murcia y Doctor por la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT)
Catedrático de Universidad, adscrito al departamento de Ingeniería Agronómica de la UPCT, impartiendo docencia desde 1999. Además, es el director de las Cátedras de Empresa FMC-Agricultural Sciences, ICL-Fertirrigación sostenible, y Coordinador científico del grupo operativo Nutrición Vegetal Sostenible (NUVES) de la Región de Murcia.
Ha dirigido 5 Tesis Doctorales y 5 más en realización. En los últimos 5 años ha participado en 10 proyectos de investigación financiados por la Unión Europea (3), Planes Nacionales y Regionales (5), y ha suscrito 15 contratos con empresas. Tiene reconocidos 5 sexenios por la Agencia Estatal de Evaluación de la Calidad Universitaria.
Data Analytics y desarrollo de modelos predictivos basados en Machine Learning e IA
Doctor en Matemáticas por la Universidad de Murcia.
Catedrático de Universidad adscrito al Departamento de Métodos Cuantitativos de la UPCT. Ha participado en más de 100 publicaciones científicas, múltiples presentaciones a congresos y ha participado en más de una veintena de proyectos y contratos de investigación. En la última década ha aplicado su conocimiento en Data Analytics en Agronomía en la modelización del riego de cultivos y en Biomedicina con el desarrollo de algoritmos de detección automática de arritmias cardiacas y epilepsia.
Fertirrigación de sistemas hortofrutícolas y estadística aplicada para ciencias agrícolas.
Personal Investigador Doctor al Departamento de Ingeniería Agronómica de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT). Se ha especializado en la gestión eficiente del riego y nutrición de sistemas hortofrutícolas, basada en la incorporación de diversas herramientas tecnológicas para la monitorización del sistema suelo – planta – atmósfera con el objetivo de incrementar la sostenibilidad y competitividad del sector agrícola. Ha realizado diversos estudios de postgrado enfocados en la gestión de la fertirrigación de cultivos, diseño y análisis de experimentos agronómicos y estadística aplicada para la ciencia de datos. Desde 2015 ha sido parte de diversos proyectos de investigación aplicada y transferencia tecnológica en varias zonas agroclimáticas de Chile y España.
Gestión de la fertirrigación de cultivos y Sistemas de Información Geográfica y Teledetección.
Dr. Ingeniero agrónomo por la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT), adscrito a esta institución como Personal Investigador Doctor en el departamento de Ingeniería agronómica. Miembro del grupo de investigación Suelo-Agua-Planta de este departamento desde 2012. Especializado en el manejo de la fertirrigación en cítricos, frutales de hueso y cultivos hortícolas, a través de indicadores derivados del continuo sistema suelo-agua-planta y de sistemas basados en herramientas SIG. Ha participado en diversos proyectos tanto nacionales como europeos, relacionados con la optimización del uso del agua de riego para una agricultura sostenible: Irriman Life+, Diverfarming, Reusagua, entre otros.
La monitorización del estado hídrico del suelo en tiempo real y a diferentes profundidades, a través de sensores permite medir:
Monitorizando el estado hídrico de la planta a través de medidas del potencial hídrico del cultivo; análisis multiespectral y térmico a través de imágenes procedentes de satélite y dron podemos:
Optimizando el uso del agua de riego, reducimos las emisiones de gases de efecto invernadero desde el suelo, e incrementamos el efecto sumidero de carbono de la explotación.
Nuestras soluciones están diseñadas para ajustarse a las necesidades específicas de cada cliente. Contáctanos para coordinar una reunión y así poder ofrecerle la mejor solución adaptada a sus requerimientos.
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